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9 篇文章

2026年10月23日7 分鐘閱讀

我如何在一家估值 2 億美元的新創用 AI 做 GTM

我目前用 AI 做產品行銷的方式：把所有工具接上 Claude、用 Claude Code 平行處理、用 Remote Control 讓手機變成電腦的操作介面。原本十個人的工作量，現在兩個人就做得完，但工作並沒有因此變輕。這篇記錄它怎麼運作，以及還有哪些事得靠人。

2026年7月22日16 分鐘閱讀

跟一位新創 CEO 的一場長談紀錄——深入聊 go-to-market、我在一個開發者平台做起來的 SEO 引擎、我自己那間收掉的新創、輟學、risk-taking，以及 AI 怎麼重塑 GTM 跟初階工作。

2026年7月8日10 分鐘閱讀

看 Claude Code、LangGraph 和 n8n 如何分工 GTM 工程——操作者 harness、推理引擎、自動化黏著層——並附實際工作流範例。

2026年7月8日11 分鐘閱讀

Clay 的 GTM 工程技術棧，清楚呈現 LangGraph 這類正式環境 Agent 框架，與 Claude Code、Codex 這類操作型 Harness 之間的差異。

2026年7月3日9 分鐘閱讀

與 iChef 共同創辦人 Spencer 的咖啡聊天筆記：軟體產品的三種 Context、為什麼台灣團隊的 pitch 常常講太多技術、以及我準備 a16z Speedrun 面試前，還沒想清楚的 moat 問題。

2026年7月3日5 分鐘閱讀

Go-to-market 常被當成「sales and marketing」更漂亮的同義詞，但它不是。本文從第一原理拆解 GTM 真正決定什麼，以及把它和它所協調的兩個職能混為一談，為何會造成真實的策略錯誤。

2026年7月3日5 分鐘閱讀

GTM engineering 把 go-to-market 從一連串人工交接，變成可以打造的系統。本文說明這個角色實際做什麼、它和 RevOps 的差異，以及為什麼每月約有 100 個職缺。

2026年6月17日12 分鐘閱讀

整理 Perplexity 的 Dmitry Shevelenko 訪談筆記：為什麼每位知識工作者都將成為主管、Perplexity 從 CEO 比自家員工更快採用 AI 中學到什麼，以及為何 agentic checkout 被過度炒作。

2026年5月20日1 分鐘閱讀

為什麼最好的市場拓展要像產品一樣打造：從頭到尾可衡量、可迭代、可觀測。